First of all, can science explain human stupidity, and if we are so smart, then why do we do so many stupid things?
Прежде всего, может ли наука объяснить человеческую глупость, а если мы такие умные, то почему делаем так много глупостей?
It seems that the answer to this question is based on quantum physics.
Похоже на то, что ответ на этот вопрос основан на квантовой физике.
Therefore, the answer is very simple Поэтому, ответ очень прост
Psychologists have spent a lot of effort trying to figure out why people don’t always make the right choice, even when they know about the consequences of their decisions. In theory, we are all capable of making a simple and reasonable choice, but remember how often you or your friends made deliberately wrong decisions. So why aren’t any of us perfect?
Психологи потратили много усилий, пытаясь выяснить, почему люди не всегда делают правильный выбор, даже когда знают о последствиях принятых решений. В теории все мы способны сделать простой и разумный выбор, но вспомните, как часто вы или ваши друзья принимали заведомо неверные решения. Так почему никто из нас не идеален?
The answer is very simple: it’s all about uncertainty. But this is not confusion or another human emotion, but the very uncertainty that drives the theories of quantum mechanics. The problem-solving paradigm called quantum reinforcement learning (QRL), which is based on a technique used in psychology and the development of artificial intelligence, is called classical reinforcement learning (CRL).
Ответ очень прост: все дело в неопределенности. Но это не растерянность или иная человеческая эмоция, а та самая неопределенность, которая движет теориями квантовой механики. Парадигма решения проблем, называемая обучением с квантовым подкреплением (QRL), которая основана на методике, используемой в психологии и развитии искусственного интеллекта, называется классическим обучением с подкреплением (CRL).
The essence of classical reinforcement learning is simple and includes reward and punishment. Whether you are teaching a child or a robot, it does not matter: successfully completed tasks should be rewarded, and failures should be punished.
Суть классического обучения с подкреплением проста и включает в себя вознаграждение и наказание. Обучаете ли вы ребенка или робота — неважно: успешно выполненные задания должны вознаграждаться, а провалы — наказываться.
In relation to the question of stupid decisions, the idea is that we make them based on the intended reward, but not the intended punishment. For example, you have waxed the floors, dreaming how they will shine and how everyone will praise you, but after an hour or two you take your mother-in-law to the emergency room with a fracture and listen to your detailed description.
Применительно к вопросу о глупых решениях, идея заключается в том, что мы принимаем их на основе предполагаемой награды, но не предполагаемого наказания. Например, вы натерли полы воском, мечтая, как они будут блестеть и как вас все будут хвалить, но вот через час-другой вы везете тещу в травмпункт с переломом и слушаете свою подробную характеристику.
That is, when making decisions, people take into account the uncertainty that exists in the quantum universe, without even suspecting it. In Russia, for example, such a method is called “maybe” when it is impossible to truly predict the outcome of an event at the quantum level, but hope for the best prevails.
То есть люди при принятии решений учитывают неопределенность, существующую в квантовой вселенной, даже не подозревая об этом. В России, например, такой метод называют “авось”, когда невозможно по-настоящему предсказать исход события на квантовом уровне, но надежда на лучшее преобладает.
Accordingly, human cognition is quantum, and the theory of quantum mechanics becomes the only way to somehow explain human memory, cognition and consciousness.
Соответственно, познание человека — квантовое, а единственным способом как-то объяснить человеческую память, познание и сознание становится теория квантовой механики.
Ultimately, information and photography are borrowed from the Internet.
В конечном счете, информация и фотография позаимствованы в Интернете.
